Les enjeux éthiques de l’IA

CONTENU DE LA FORMATION

Biais et discriminations

• Origine des biais : données, conception et usage.
• Exemples en recrutement, crédit et reconnaissance faciale.
• Méthodes de détection et de réduction des biais.
• Exercice de repérage des biais.

Fiabilité, transparence et responsabilité

• Hallucinations et fiabilité.
• Explicabilité des décisions.
• Place du contrôle humain et droit de recours.
• Responsabilité de l’utilisateur, de l’organisation et du fournisseur.

IA, travail et société

• Transformation des métiers et compétences.
• Surveillance des salariés et limites légales.
• Dialogue social et CSE.
• Impacts environnementaux et sobriété.

Référentiels et cadre

• Principes de l’OCDE et recommandation UNESCO.
• ISO/IEC 42001.
• Liens avec l’AI Act et le RGPD.
• Comité éthique, revue des projets et référent IA

Étude de cas : analyse éthique d’un projet

• Identifier les personnes concernées, risques et mesures de réduction.
• Restituer et confronter les analyses.

Atelier : rédiger sa charte d’usage de l’IA

• Principes, usages autorisés/interdits, données, vérification, transparence et gouvernance.
• Rédaction, relecture et conseils de diffusion.

Programme détaillé

DÉMARCHES PÉDAGOGIQUES

Alternance d’apports, d’exercices, de débats, d’études de cas et d’un atelier de rédaction appliqué au contexte des participants.

Formateur : Formateur expert en intelligence artificielle responsable, éthique et gouvernance.

Formateur expérimenté, sélectionné par le CEPPIC pour ses compétences techniques et son expérience significative, tant sur le sujet traité qu’en matière de pédagogie.

Modalités d'évaluation

Evaluation des acquis tout au long de la formation avec des exercices pratiques et des quiz.

Chaque participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.