Automatisation des processus avec des agents IA

CONTENU DE LA FORMATION

Du prompt à l’agent

• Ce qu’est réellement un agent IA : la différence entre un chatbot (répond), un workflow (exécute une suite figée) et un agent (décide, appelle des outils, boucle jusqu’à un objectif). Démystification du vocabulaire (agent, RAG, function calling, MCP, orchestration)
• Anatomie d’un agent : modèle + instructions + accès à des outils + mémoire + critère d’arrêt. Pourquoi chaque brique compte, et ce qui casse quand il en manque une
• Panorama des plateformes 2026 : outils no-code (Make, n8n, Zapier, Power Automate), assistants agentiques (Copilot, agents GPT, Claude), et quand passer du no-code au code. Critères de choix : coût, souveraineté des données, complexité supportée
• Atelier de cadrage : chaque participant cartographie 3 processus de son poste et les note sur une grille « automatisable / partiellement / à ne pas automatiser »  – fréquence, règles claires, coût d’une erreur, niveau de jugement humain requis

Construire et sécuriser

• Construction guidée d’un premier workflow : déclencheur → traitement IA → action (ex. email entrant → extraction et classification → création d’une tâche ou d’une réponse pré-rédigée). Chaque participant construit sur un de ses propres processus
• Connecter l’IA à ses outils : lecture/écriture dans un tableur, une boîte mail, un outil de gestion;  principe des connecteurs, gestion des authentifications, ce qu’il ne faut jamais connecter en écriture sans validation
• Les garde-fous, point central : checkpoint humain avant toute action irréversible, traçabilité (log de ce que l’agent a fait et pourquoi), détection de boucle, critère d’arrêt explicite. Pourquoi un agent sans garde-fou est un risque opérationnel, pas un gain
• Les limites réelles : hallucinations propagées en chaîne, coût qui dérape (appels API en boucle), dépendance à un fournisseur, données sensibles qui transitent. RGPD et souveraineté appliqués à un agent qui manipule des données réelles
• Atelier final : chaque participant fait tourner son workflow sur un cas réel, documente le résultat, identifie le point de contrôle humain à conserver, et repart avec une feuille de route d’automatisation à 3 mois (3 processus priorisés).

DÉMARCHES PÉDAGOGIQUES

Alternance apports (30 %) et ateliers de construction (70 %). Chaque participant travaille sur ses propres processus. Évaluation par mise en production d’un workflow fonctionnel. Modèles de workflows, grille d’évaluation de l’automatisabilité, checklist de garde-fous et bibliothèque de scénarios Make/n8n fournis.

Le formateur peut adapter ses explications selon les besoins spécifiques des stagiaires.

Le support de formation est rendu accessible aux stagiaires dès la fin de la formation

Formateur : Formateur sélectionné par le CEPPIC pour ses compétences techniques et son expérience significative, tant sur le sujet traité qu’en matière de pédagogie. Passionné d’outils no-code et d’optimisation des processus.

Modalités d'évaluation

Évaluation des acquis tout au long de la formation avec des exercices pratiques et des quizz.

Chaque participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises